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• Agent 学习第 15 周：知识图谱、Graph Engineering，与并行 Subagent

  分清 GraphRAG 与 Graph Engineering，再实测并行 subagent：墙钟时间 -53%，token 却 +2%——省的是时间不是钱。

• Agent 学习第 10 周：检索增强生成（RAG）

  混合检索、RRF 融合、重排与 RAGAS 评估全链路跑一遍，在自己的 PDF 上有三条结论和课上讲的方向相反。

• Agent 学习第 8 周：文本匹配，双塔与交互式的分工

  双塔负责召回、交互式负责精排；先用 Jaccard 字面基线校准，再看 BiEncoder 与 CrossEncoder 的真实差距。