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精选文章
Agent 学习第 17 周:强化学习、分布式训练,和一次 3 分钟的 GRPO 训练
在 4060 Ti 上用 GRPO 训练 Qwen2-0.5B 做算术题,3.1 分钟涨了 81 个点,再把涨幅拆成格式与算术两部分归因。
Agent 学习第 14 周:自进化 Agent,和一次差点写进报告的错误结论
让模型写 skill 再优化它,token 降了 45%;但一次「完全符合预期」的对比结论,真相是我自己的量尺有 bug。
Agent 学习第 11 周:工具调用,从一个 if 到一个 while
把工具调用从单轮改成循环,发现关键不在 while,而在把工具拆成可组合的原子工具:单轮 0/4,循环 4/4。
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