标签：上下文工程

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• Agent 学习第 14 周：自进化 Agent，和一次差点写进报告的错误结论

  让模型写 skill 再优化它，token 降了 45%；但一次「完全符合预期」的对比结论，真相是我自己的量尺有 bug。

• Agent 学习第 13 周：Skills、Harness，与一个能真跑的渐进式加载器

  自己写一个渐进式加载 skill 的 harness：首轮 token 比全量加载少 6.6 倍，也避免了无关 skill 干扰判断。

• Agent 学习第 12 周：Agent 架构，以及给它装上记忆

  给 ReAct Agent 加上多轮记忆和分层压缩，上下文从线性增长变为有界；还揪出一处让模型选错工具的描述缺陷。